यदि आपने कभी सोचा है कि दो छोटे करंट ग्राउंडिंग फॉल्ट लोकेटर बाहर से एक जैसे क्यों दिखते हैं लेकिन कीमत में दो गुना अंतर होता है, तो उत्तर आमतौर पर एनालॉग फ्रंट एंड में छिपा होता है। सीटी, एनालॉग{{2}से{{3}डिजिटल कनवर्टर, वह घड़ी जो हर चीज को सिंक्रोनाइज़ करती है-यही वह जगह है जहां वास्तविक लागत और वास्तविक प्रदर्शन रहता है। एक अनग्राउंडेड या रेजोनेंट -ग्राउंडेड न्यूट्रल वाले सिस्टम में, दोषपूर्ण फीडर पर फॉल्ट करंट उल्लेखनीय रूप से छोटा होता है। सामान्य परिस्थितियों में कुछ एम्प्स, और जब दोष प्रतिरोध अधिक होता है, तो यह दसियों मिलीमीटर तक गिर सकता है। उस स्तर पर, उपकरण केवल सिग्नल को माप नहीं रहा है; यह शोरगुल वाले कमरे से फुसफुसाहट निकालने की कोशिश कर रहा है। और उस खिंचाव की गुणवत्ता पूरी तरह से नमूने की सटीकता पर निर्भर करती है।
समझने वाली पहली बात यह है कि आप वास्तव में क्या पकड़ने की कोशिश कर रहे हैं। जब एक एकल चरण {{2} से {{3} जमीनी गलती होती है, तो क्षणिक शून्य अनुक्रम धारा सबसे उपयोगी फिंगरप्रिंट होती है। यह तेजी से बढ़ता है, कुछ मिलीसेकंड तक दोलन करता है, और फिर स्थिर अवस्था में आ जाता है जो कि बहुत छोटी होती है। दोलन आवृत्ति आम तौर पर कई सौ हर्ट्ज़ से कुछ किलोहर्ट्ज़ तक होती है। यह क्षणिक विस्फोट वह है जहां दोषपूर्ण फीडर खुद को स्वस्थ फीडर से अलग कर लेता है। यदि आपकी नमूना दर बहुत कम है, तो आपको शिखर नहीं दिखेगा। तुम्हें बजता हुआ नहीं दिखता. आपको एक चिकना संस्करण मिलता है जो काफी हद तक स्वस्थ फीडरों जैसा दिखता है। उदाहरण के लिए, पाँच फीडरों वाले 10 kV नेटवर्क में, जब ग्राउंडिंग प्रतिरोध 1 kΩ तक पहुँच जाता है, तो आपको क्षणिक रिकॉर्डिंग त्रुटि को 10% से कम रखने के लिए कम से कम 6 kHz की नमूना दर की आवश्यकता होती है। उससे नीचे जाएँ, और जिस तरंगरूप का आप विश्लेषण कर रहे हैं वह अब वह तरंगरूप नहीं है जो वास्तव में घटित हुआ था।
आयाम सटीकता अगली बाधा है। अधिकांश शून्य क्रम धारा ट्रांसफार्मर को रेटेड धारा पर सटीक होने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जो 5 ए या अधिक हो सकता है। लेकिन 0.5 ए पर, उनमें से कई 20% से 80% की अनुपात त्रुटियां और 10 डिग्री से 50 डिग्री की चरण त्रुटियां प्रदर्शित करते हैं। यह कोई मामूली विचलन नहीं है. यदि आपकी चयन विधि फीडरों के बीच शून्य अनुक्रम धाराओं के आयाम की तुलना करती है, तो 20% त्रुटि आसानी से रैंकिंग को पलट सकती है। जिस फीडर को दोषपूर्ण के रूप में चिह्नित किया जाना चाहिए वह अचानक स्वस्थ दिखने लगता है, और एक स्वस्थ फीडर दोष लेता है। भले ही सीटी सही हो, एडीसी अपनी समस्याएं पेश करता है। खराब डिज़ाइन वाले इनपुट स्केलिंग वाला 12-बिट कनवर्टर कम-आयाम विवरण खो सकता है। जब दोष प्रतिरोध अधिक होता है तो परिमाणीकरण शोर आपके लिए आवश्यक सिग्नल को दबा सकता है।


चरण सटीकता उतनी ही महत्वपूर्ण है, और इसे अक्सर अनदेखा कर दिया जाता है। कई एल्गोरिदम इस तथ्य पर भरोसा करते हैं कि दोषपूर्ण फीडर का शून्य अनुक्रम धारा स्वस्थ फीडर के चरण में लगभग विपरीत है। सैद्धांतिक रूप से, यह 180 डिग्री का अंतर है। लेकिन यदि आपकी सीटी 15 डिग्री चरण शिफ्ट पेश करती है, और आपकी एडीसी घड़ी 5 डिग्री और जोड़ती है, तो आपने उस अंतर को संकुचित कर दिया है। अब एक स्वस्थ फीडर और एक दोषपूर्ण फीडर में केवल 140 डिग्री या 150 डिग्री का अंतर हो सकता है, जिसमें भेदभाव करना बहुत कठिन है, खासकर जब आपके पास समान लंबाई और लोड प्रोफाइल वाले कई फीडर हों। डिजिटल सबस्टेशनों में समस्या और भी बदतर हो जाती है, जहां शून्य -अनुक्रम धारा को तीन अलग-अलग चरण धाराओं से संश्लेषित किया जाता है। उन तीन चैनलों की सटीकता या सिंक्रनाइज़ेशन में कोई भी बेमेल सीधे शून्य अनुक्रम मान में प्रसारित होता है। हमने ऐसे मामले देखे हैं जहां चरणों के बीच 2 डिग्री के बेमेल ने संश्लेषित शून्य {{17} अनुक्रम वर्तमान {{18} में 15% त्रुटि पैदा की, जो चयन तर्क को भ्रमित करने के लिए पर्याप्त है।
फिर नमूनाकरण दर और तुल्यकालन है। क्षणिक - आधारित तरीकों के लिए, नाइक्विस्ट मानदंड सिर्फ शुरुआती बिंदु है। आप क्षणिक के आकार को पकड़ने के लिए, न कि केवल उसके अस्तित्व को पकड़ने के लिए प्रति चक्र पर्याप्त अंक चाहते हैं। यदि प्रमुख क्षणिक आवृत्ति 1.5 किलोहर्ट्ज़ है, तो 4 किलोहर्ट्ज़ नमूना दर आपको प्रति चक्र तीन अंक से कम देती है। यह खतरनाक रूप से किनारे के करीब है, और कोई भी एंटी-अलियासिंग फिल्टर हल्के से रोल-ऑफ के साथ गलती हस्ताक्षर करने वाली आवृत्तियों को कम कर देगा। उच्च नमूनाकरण दरें मदद करती हैं, लेकिन वे अधिक प्रसंस्करण शक्ति की भी मांग करती हैं और अधिक डेटा उत्पन्न करती हैं। एक बहु-फीडर प्रणाली में, चैनलों के बीच समन्वयन महत्वपूर्ण हो जाता है। चैनलों के बीच केवल कुछ माइक्रोसेकंड का समय विचलन एक चरण त्रुटि में तब्दील हो जाता है। वह चरण त्रुटि वास्तविक दोष विशेषता की नकल कर सकती है, गलत चयन को ट्रिगर कर सकती है या वास्तविक दोष को गायब कर सकती है।
तो जब आप कोई उपकरण चुन रहे हों तो इसका क्या मतलब है? इसका मतलब है कि आप नमूनाकरण सटीकता को द्वितीयक विनिर्देश के रूप में नहीं मान सकते। यह कोई ऐसी चीज़ नहीं है जिसे कम कीमत या छोटे बाड़े के बदले बेच दिया जाए। एल्गोरिथम {{2}चाहे वह तरंगिका पर आधारित हो, सहसंबंध पर आधारित हो, सहसंबंध पर आधारित हो, या कुछ और हो, केवल प्राप्त डेटा के साथ ही काम कर सकता है। यदि डेटा विकृत है, तो कोई भी चतुर गणित सत्य को पुनर्प्राप्त नहीं कर पाएगा। जब आप निर्यात बाजारों के लिए फॉल्ट लोकेटर का मूल्यांकन करते हैं, तो केवल रेटेड करंट के बारे में ही नहीं, बल्कि कम करंट पर भी सीटी सटीकता वर्ग के बारे में पूछें। एडीसी रिज़ॉल्यूशन और प्रति चैनल वास्तविक नमूना दर के बारे में पूछें। चैनल के बारे में पूछें-से-चैनल सिंक्रोनाइज़ेशन के बारे में पूछें। 0.5% वर्तमान सटीकता और 10 किलोहर्ट्ज़ सैंपलिंग वाला एक उपकरण लगभग हर वास्तविक विश्व परिदृश्य में 2% सटीकता और 4 किलोहर्ट्ज़ सैंपलिंग के साथ एक सस्ती इकाई से बेहतर प्रदर्शन करेगा, विशेष रूप से उच्च प्रतिरोध ग्राउंडिंग या लंबे केबल रन वाले सिस्टम में जहां गलती सिग्नल सबसे कमजोर है।
अंत में, नमूनाकरण सटीकता ही आधार है। इसे ठीक से प्राप्त करें, और चयन विश्वसनीय रूप से कार्य करेगा। इसे गलत समझें, और आप एक ऐसा उपकरण स्थापित कर रहे हैं जो कागज पर अच्छा दिखता है लेकिन जब यह सबसे महत्वपूर्ण होता है तब विफल हो जाता है।